Tag: AI-에이전트
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에이전트가 도구를 잘 쓰는 법, 하네스만 고치면 될까 — MidTool의 mid-training 접근
MidTool 논문은 AI 에이전트의 일반 도구 사용 능력을 후속 학습(post-training)에만 맡기지 않고 중간 학습(mid-training) 단계에서도 가르칠 수 있는지 살펴봅니다. 데이터 구성, 학습 순서, 적용 범위를 중심으로 정리합니다.
《매트릭스》와 AI, 원문보다 답을 먼저 보면 무엇이 달라질까?
AI 검색과 리서치, 에이전트는 우리가 정보를 읽고 행동하는 순서를 바꾸고 있습니다. 《매트릭스》를 통해 AI가 답을 먼저 보여주는 환경에서 사용자의 역할과 검증이 어떻게 달라지는지 설명합니다.
비개발자가 AI와 작업할 때 Git은 왜 필요할까 — 워크트리까지 이해하는 최소 개념
AI에게 파일 수정을 맡기다 보면 무엇이 바뀌었고 어디까지 되돌릴 수 있는지가 중요해집니다. Git과 워크트리가 왜 필요한지, 무엇을 AI에게 요청하면 되는지 비개발자 눈높이에서 설명합니다.
AI 뉴스룸은 기자의 일 중 어느 구간을 가져갔을까?
현장 기자 없이 3시간 먼저 나온 AI 속보. 어느 구간이 자동화됐고 어디부터 사람의 취재와 책임이 남는지, 뉴스 생산 공정을 구간으로 나눠 확인합니다.