Tag: AI-에이전트
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컨텍스트 엔지니어링 vs 하네스 엔지니어링: AI 에이전트가 보는 것과 일하는 곳
컨텍스트 엔지니어링과 하네스 엔지니어링을 정보 선택과 실행 시스템이라는 두 층으로 나누고, 에이전트 실패 원인에 따라 무엇을 먼저 고칠지 사례와 체크리스트로 설명합니다.
Muse·Grok Bot은 왜 OpenClaw·Hermes와 닮아 보일까? 앱을 닫아도 일하는 AI 에이전트의 공통 구조
메타 Muse와 xAI Grok Bot이 직접 설치해 쓰는 에이전트 OpenClaw·Hermes Agent와 비슷해 보이는 이유를 꺼지지 않는 컴퓨터, 기억, 스킬, 예약 실행, 하위 에이전트, 사람 승인이라는 여섯 부품으로 정리하고, 회사가 운영하는 제품과 직접 운영하는 도구의 차이를 공식 문서 기준으로 비교합니다.
Agent Skills(에이전트 스킬)란? 한 번 만든 SKILL.md, Claude Code·Codex·Antigravity에서 그대로 쓸 수 있을까
SKILL.md 폴더 하나로 에이전트에게 절차를 가르치는 Agent Skills의 구조와 공개 표준이 된 과정, Claude Code·Codex·Antigravity로 옮길 때 같은 것과 다른 것(폴더 위치·전용 필드·목록 예산·호출 방식)을 공식 문서 기준으로 정리합니다.
Jev란 무엇인가? 글을 쓰지 않고 ‘판단’하는 AI가 주목받는 이유
TypeSafe AI의 Jev는 답변을 쓰는 대신 선택·점수·확률을 반환하는 System One 모델입니다. LLM과의 차이, 속도·비용과 무환각 주장의 한계, 효과적인 활용 예와 시작법까지 정리합니다.