Tag: 에이전트-인프라
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같은 AI 모델인데 성능이 다른 이유 — AI 하네스가 결과를 바꾸는 방식
AI 하네스는 모델의 컨텍스트 유지, 도구 호출, 실패 처리, 승인과 sandbox를 관리하는 실행 시스템입니다. 같은 GPT-5.6 Sol의 ARC-AGI-3 결과가 13.3%에서 38.3%로 달라진 사례를 중심으로 모델 밖의 성능 변수를 설명합니다.
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AI 하네스는 모델의 컨텍스트 유지, 도구 호출, 실패 처리, 승인과 sandbox를 관리하는 실행 시스템입니다. 같은 GPT-5.6 Sol의 ARC-AGI-3 결과가 13.3%에서 38.3%로 달라진 사례를 중심으로 모델 밖의 성능 변수를 설명합니다.